推动人类基于梦想的智能农业——大数据的强大引擎

 

发布时间:2020-10-04 04:26:53 & 浏览次数:

从农业生产的角度来看,农业大数据可以利用传感器收集气候和土壤大数据,为农民提供最优的种植管理决策,帮助农民有效管理自己的农田,允许农民从每颗种子中提取最高的价值,以降低农业成本。

智慧农业涵盖的范围很广,从耕地、播种、育苗到施肥、浇水、养护,从销售、流通、加工到防伪、售后,从组装、金融、战略到休闲、旅游、旅游等渠道。

4.智能农业:驱动农业产业链

什么是农业大数据

农业大数据的应用离不开源数据的采集,源数据的采集涉及数据信息量、数据准确性等一系列基本要求,结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台,逐步完善农业大数据基础设施建设。

随着农业的发展和建设以及物联网的应用,农业大数据的应用越来越广泛。

通过农业大数据的使用,将农业生产资料的生产、加工、储存、运输和销售一体化联系成一个有机整体,将人、财、物、信息、技术等要素的流动组织、协调、控制和谐,以获得农产品的增值。构建农业产业链不仅有利于增强农业企业竞争力,增加农民收入,调整产业结构,而且有利于农产品规模化生产和产品质量安静追溯体系的实施。

利用地面观测、传感器和GPRS信息技术,增强农业生产、生产设施和动植物感知数据的采集、融合和相关性分析,完善农业生产进度智能监测系统,增强农业数据的实时监测和分析,提高农业生产治理、指挥和调节的数据支撑能力。同时,推动农业大数据技术在种植业、畜牧业、渔业等相关产业生产中的应用,拉动农业产业从农业生产到农业市场的整体内需,用农产品管理农业大数据,将大大提高整个农业产业链的效率。

农业大数据在我国生产环节应用的前提应该是偏向集约经营的土地规划和生产决策更难独立。中国是一个农业大国,农业形势南北不一。集约农业现在集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。以集约化、规模化特征的农业生产规划课题或政府示范为重点,逐步推进农业大数据生产导向。

除了数据采集基础设施的完善,农业大数据技术的普及还需要进一步完善数据分析和挖掘的方法。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。

大数据如作甚农业赋能

大数据正被用于提高农产品生产商、供应商和运输商对物联网传感器技术、扫描设备和分析工具的使用,以监测和收集供应链相关数据。例如,农产品在生产和运输过程中的质量可以通过具有GPS功能的传感器进行实时监控,有助于预防食源性疾病和消除供应链浪费,从源头上保证食品宁静。

例如,如果系统监测到1号温室的土豆土壤水分不足,那么可以实时填充土壤水分。比如3号大棚的辣椒颜色偏浅,可以通过数据分析原因。如果是营养缺乏,需要实时施肥。想象一下,如果气候灾害可以避免,科学有效的预防和控制措施可以在

农业大数据可以分为四大类:农业形势与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业治理大数据基本上席卷了从生产到销售的全过程。

2.农业大数据基础设施逐步完善。

3.供应链跟踪:农产品的可追溯性

农业大数据是大数据概念、技术和方法在农业中的实践。农业大数据涉及耕地、播种、施肥、病虫害防治、收获、存储、育种等环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析挖掘和数据可视化。

从农业市场需求的角度来看,农业大数据可以用来指导农业生产,预测农产品的市场需求,辅助农业决策,从而达到规避风险、增产增收、治理透明的预期目的。

1.农业大数据推广规模的扩大。

3.农业大数据技术日益进步。

从农业的整体趋势来看,通过分析实时态势数据可以获得当前作物的生长情况和地块信息;通过该算法模型,可以预测未来趋势,并通过分析态势数据的整体趋势,获得准确的未来气候趋势、病虫害趋势,获得准确的种植建议和治理指导。

农业大数据的未来

食物的安静是中国人持续关注的焦点。利用农业大数据技术平台,我们可以跟踪从字段到表格的每个过程。

通过农业大数据,可以通过传感器检测作物的产量,从而感知作物的产量。通过采集作物生长的指标数据,然后将采集的数据放入本地或云数据中心,可以分析农业生产的历史数据和实时监测数据,提高作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气状况、温度状况、灾害强度和土壤湿度的相关监测能力。

我们经常看到或听到农民农产品滞销,果蔬摊平或烂在地里的新闻。其实原因在于市场供求问题。同时还会出现“蒜残忍”、“姜为贵军”、“豆为贵戏”的供给小于需求的情况。事实上,如果我们能够总结农业生产过程中的数据,就不难实现“供求平衡”。

1.精准生产:预测市场需求

近年来,智能农业开始颠覆传统传感器、物联网、云计算和大数据技术的使用,加速了传统农业向集约化、精准化、智能化和数据化的转变。

如果说智能农业是一个大智慧的人,那么农业大数据就是这个人身上源源不断的血液。